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2020 하반기 금융결제원 공채 전산직 2차 면접 후기 이전 글은 아래 포스팅을 참고바랍니다. 2020/11/12 - [취업] - 2020 하반기 금융결제원 공채 전산직 1차 면접 후기 운이 좋았다. 더 정확히 말하자면 1차 면접에서 생각보다 많은 인원을 합격시켜 내가 포함된 것 같다. 1차 면접 6배수, 2차 면접 3배수라 추정된다. 그렇기에 내가 그동안 붙었던 것 같다. 2차면접은 임원면접이다. 예전 임원면접은 느낌이란 것이 상당히 중요했던 것으로 여겨졌고 실제로 결과도 그러했다고 생각한다. 일례로 어떤 블로그에서 본 글이었는데, 다대다 면접에서 "성실하신가요?"란 단 하나의 질문에 "네" 라는 단 하나의 답변만을 했던 지원자가 붙었다고 한다 (물론 그러면 안된다). 면접관 입장에서는 애초에 낙이라고 생각했던 지원자가 단순명료한 대답을 한 것에 대해 흥미.. 공감수 35 댓글수 9 2020. 12. 12.
2020 하반기 금융결제원 공채 전산직 1차 면접 후기 이 글은 아래 포스팅에서 연결되는 글이다. 2020/10/10 - [취업] - 2020 하반기 금융결제원 공채 전산직 필기 후기 운이 좋아 필기 시험을 합격해 1차 면접까지 보고 왔다. 대체 어떤 부분에서 타 지원자에 비해 우위를 점했는 지 짐작이 안가지만 나에겐 정말 좋은 기회가 주어졌다 생각한다. 금융결제원의 전형 절차 내 디테일한 진행 방식은 매년 조금씩 달라지고 있는 듯 하다. 면접의 경우도 블로그에서 알아본 정보(매우 적은 표본이지만)와 다른 방식으로 진행되었다. 토론면접과 일반면접 총 두 가지 면접을 진행했다. 토론면접 A, B조가 나뉘어 하나의 계약을 양사의 입장에서 협상하는 방식으로 진행되었다. 계약 관련된 문서를 읽고 조별로 전략을 토의한 후 단가 등 각 부분에 대해 양사가 협상을 진행한.. 공감수 4 댓글수 21 2020. 11. 12.
2020 하반기 NH투자증권 공채 IT직무 필기시험 후기 잠도 안오고 이전에 봤던 NH투자증권 공채 필기시험에 대한 후기를 작성한다. 농협은 공개채용 시즌 모든 계열사가 동시에 필기 시험을 보는 방식으로 진행된다. NH투자증권을 비롯한 여러 계열사가 같은 장소에서 동시에 시험을 봤다. 다만 시험 내용은 계열사마다 논술이 추가되는 등 약간씩 다르다. NH투자증권의 경우 인성평가, 직무능력평가(PSAT), 직무상식평가로 구성되었다. 인성평가에서 특이한 점은 서류 지원을 하면서 온라인으로도 본다는 점이다. 필기시험의 인성평가와 서류 접수의 인성평가가 크로스체크되어 신뢰도를 판단하고 성향을 판단하는 지는 물음부호가 붙지만 웬만하면 일관성있게 해주는 것이 좋아보인다. 직무능력평가 직무능력평가의 난이도는 상당히 어려운 편이었다. 이전 금융결제원의 필기시험 후기와 비슷하게.. 공감수 3 댓글수 1 2020. 11. 12.
키움증권 Open API+ 구현 상 issue 해결 | python 일봉 데이터를 DB화하는 과정을 구현하며 여러 issue를 겪었다. 키움증권 Open API+는 사용 메뉴얼이 있지만 반환 데이터나, 제약사항에 대한 자세한 내용은 기술되어 있지 않다. 이러한 문제들은 키움 Open API+ 고객문의 게시판에서 질의를 통해 해결해야 한다. 나 역시 고객 문의 게시판과 사용 메뉴얼을 참고해가며 당면한 여러 issue를 해결하였고 이 글에서는 그 과정들을 게시하겠다. 1. 조회데이터 부호 가끔씩 몇몇 데이터를 수신받으면 '--4500' 혹은 '+-4500'와 같은 꼴을 가진다. 이는 키움 HTS나 MTS에서 매수/매도 여부와 직전대비 증감 여부를 동시에 표현하기 위해 사용하는 부호 방법이다. 과 고객문의 게시판에서 종종 이런 질문들이 올라오며 이에 대한 답은 다음과 같다. .. 공감수 2 댓글수 0 2020. 10. 24.
2020 하반기 우리FIS 공채 역량평가 후기 우리FIS 역량평가는 코딩테스트, 인/적성, IT상식을 한번에 테스트하기 때문에 강행군이었다. 오전엔 인/적성을 봤고, 오후엔 특이한 방식이지만 코딩테스트/IT상식을 한번에 봤다. 1. 인/적성 인성평가는 생략한다. SKCT와 정말 비슷하게 나왔다. 언어, 수리/자료해석, 상황판단 영역이 나왔다. 시간은 못재봤지만 아마 각각 20문항 20분 / 20문항 20분 / 25문항 15분 이었을 것으로 추정된다. 이 링크를 근거로 추정한 시간인데 동원 그룹 인적성에 대한 글이지만 문항과 유형이 같고 시간이 비슷한 느낌이 들었기 때문이다. 아마 난이도도 비슷할 것으로 예상된다. (한 기업에서 수주받아 문제 출제하는 거 같다) 언어는 예상보다 짧은 지문의 문제가 많이 출제되었고 수리/자료해석의 경우 수리 문제의 비중.. 공감수 5 댓글수 4 2020. 10. 21.
2020 하반기 금융결제원 공채 전산직 필기 후기 2021 금융결제원 전산직 필기시험을 보고 왔다. 생각보다 문제는 쉬웠으나, 그것 이상으로 내가 모르는 것이 많다는 것을 느끼며 탈락을 예감하고 있다. 금융결제원 전산직 필기의 경우 인터넷에 정보가 매우 없다. 이 글에서나마 형식을 파악하고 참고하길 바란다. 물론 2021년도 신입직원 공채 기준이기 때문에 추후 변경될 여지는 다분하긴 하다. 금융결제원 홈페이지에서 안내하고 있는 내용은 다음과 같다. 시간은 잘 기억이 안나는데 전산학 1시간 30분, 직무역량평가 1시간인 걸로 기억한다. 1. 전산학 객관식 50문제, 주관식 서술형 6문제 정도 출제된 것으로 기억한다. 문제는 전산학 전반을 다룬다. OS, 컴퓨터구조, SW설계, 보안 등 정보처리기사 정도 혹은 그 이상의 문제들이 출제되었다. C 관련 문제가.. 공감수 5 댓글수 6 2020. 10. 10.
Python DataFrame 최대 scalar 값의 index, column 구하기 pandas는 idxmax(), idxmin()이란 method를 제공한다. parameter axis에 따라(column 혹은 row 기준에 따라) 최대값의 index, column Series를 반환하는 기능을 가진다. 많이 사용하진 않겠지만 DataFrame의 2차원 데이터 중 가장 큰 스칼라 값 하나의 index와 column이 궁금한 경우가 있다. 이는 간단하게 idxmax()를 두 번 적용하는 것으로 해결할 수 있다. 아래 예제 코드를 보자. >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> df = pd.DataFrame(np.array([[5,2,4],[6,1,5],[7,1,3]]), ... columns=['a', 'b', 'c']) >>> df .. 공감수 1 댓글수 0 2020. 8. 31.
Python multiprocessing에서 logging 사용하기 (QueueHandler) logging은 파이썬에서 자체적으로 제공하는 로그 패키지다. 여러가지 기능을 제공하므로 굳이 다른 패키지를 찾지 않더라도 유용하게 사용이 가능하지만 멀티프로세스 환경을 자체적으로 보장하지 못하는 문제를 가지고 있다. (멀티 쓰레드에서는 안전하게 동작한다.) logging Cookbook에서는 이러한 점을 언급하며 예제 코드를 제공하고 있으며 이를 참고하여 내가 사용할 클래스를 구현하였다. QueueHandler logging 패키지는 QueueHandler를 제공한다. QueueHandler란 말 그대로 Queue에 logging 할 수 있게 구현된 Handler다. 이 자체는 FileHandler, StreamHandler와 다르게 log 기록 시 파일이나 표준 출력에 기록되지 않고 Queue에 출력.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 8. 30.
[Python] pandas DataFrame 최적화 (삽입, 생성, 반복, 문자열) pandas DataFrame은 데이터 분석에 있어 매우 강력한 도구이다. 그러나 그만큼 올바른 사용법이 필요하고 잘못된 사용법을 적용할 경우 매우 답답한 프로그램을 경험하게 된다. 그만큼 DataFrame 최적화는 프로그램의 효율성을 위해 어느정도 필요하다. 이번 포스팅에서는 pandas DataFrame을 최적화하는 방법을 알아본다. 반복 최적화 DataFrame에서 row 값을 사용한 어떤 수행을 반복한다고 하자. 이 때 고려해야 할 순서는 다음과 같다. 벡터화 (vectorization) pandas apply 사용 (Cython에서 실행) itertuples() 사용 index 사용(속도 df.at() > df.loc()) iterrows() 사용 len 단순 반복 이에 대한 자세한 설명은 "판.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 8. 25.
[Python] tqdm을 사용하여 for 반복, 함수 진행률 출력하기 실행 시간이 긴 프로그램의 경우 간혹 어느 정도 진행되었는지 확인할 필요가 있다. 물론 print()와 carriage return \r 을 사용해서 직접 구현할 수 있지만 계속 출력되는 line이 지저분해 보이기도 하고 매번 직접 구현한 것을 옮겨 사용하기도 애매하다. python에서는 tqdm 이라는 모듈을 사용하여 프로그램의 진행 상황을 깔끔하게 출력할 수 있다. ProgressBar라는 또 다른 모듈이 있긴 하지만 개발이 몇 년 전부터 이루어지지 않고 있으며 속도는 800ns/iter로 tqdm의 60ns/iter보다 느린 속도를 가진다. tqdm 모듈에서 tqdm 클래스를 사용하며 parameter는 다음과 같다. class tqdm(): """ Decorate an iterable object.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 8. 23.
키움증권 Open API+ 멀티 로그인 | python pywinauto 키움증권 Open API+는 2020년 8월 기준 동일 아이디의 중복 로그인이 불가능하다. 키움증권 고객센터를 보면 동일 아이디는 중복 로그인이 불가능하지만 모의투자서버와 실서버의 개별 로그인은 가능하며, TR 조회 제한은 프로세스별로 집계된다고 한다. 이에 따라 여러 아이디로 2개의 서버에 멀티 로그인을 해야할 필요성을 느끼고 pywinauto 모듈을 사용해 로그인하는 코드를 구현하였다. pywinauto에 대한 기초적인 내용은 아래 링크에서 확인 가능하다. 2020/08/22 - [파이썬/이론] - [Python] Windows GUI 자동화 pywinauto 사용법 구현코드 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 2.. 공감수 5 댓글수 2 2020. 8. 23.
[Python] Windows GUI 자동화 pywinauto 사용법 키움증권 Open API+에 수동 로그인하기 위해 GUI 윈도우 프로그램 창에서 로그인 정보를 입력해야 할 상황이 생겼다. Python은 pywinauto, pyautogui 등 다양한 GUI 자동화 모듈을 제공하는데 pyautogui가 실제 사용자 입장에서의 키보드, 마우스 움직임에 초점을 맞췄다면 pywinauto는 윈도우즈 프로그램 구성을 토대로 객체 지향적인 방식을 제공하는 느낌이다. 다양한 윈도우 환경에서 사용하기에 pywinauto가 좀 더 범용적으로 활용될 수 있을 것이라 생각하여 pywinauto를 채용하였고 여기에 그 원리와 사용법을 정리한다. 모듈 사용 방법 pywinauto를 사용하는 방법은 아래에서 보듯 간단하다. 조작하고자 하는 프로그램을 실행시키거나 연결한다. 실행되거나 연결된 .. 공감수 12 댓글수 4 2020. 8. 22.
Windows 환경 python multiprocessing 시 freeze_support() python multiprocessing에서 mysqlclient를 사용했더니 에러가 발생했다. 파이썬 multiprocessing 공식 문서를 찾아보니 다음과 같은 내용을 찾을 수 있었다. multiprocessing.freeze_support() multiprocessing을 사용하는 프로그램이 고정되어(frozen) 윈도우 실행 파일을 생성할 때를 위한 지원을 추가합니다. (py2exe, PyInstaller 및 cx_Freeze 에서 테스트 되었습니다.) freeze_support() 줄이 생략된 경우 고정된 실행 파일을 실행하려고 하면 RuntimeError 가 발생합니다. freeze_support() 호출은 윈도우가 아닌 다른 운영 체제에서 실행될 때는 아무런 영향을 미치지 않습니다. 또한,.. 공감수 2 댓글수 0 2020. 8. 9.
Color Scripter 사용 시 코드 블럭 width 조정하기 HTML/CSS 수정에 대한 기초적인 글은 아래 글에서 참고바란다. 2020/05/03 - [정보] - 티스토리 HTML/CSS 수정하기 Color Scripter를 사용하던 중 디자인적으로 불만이 하나 생겼다. 그것은 바로 코드의 최대 line 길이에 따라 코드블럭의 width가 결정된다는 점이다. 글로 풀어쓰려니 설명이 잘 안되는 느낌인데 아래 그림을 보면 이해가 쉽게 될 것이다. 글 작성 시 여러 코드를 삽입하는 경우 최대 line의 길이는 제각각이다. 따라서 위와 같이 표현되기 일쑤인데 이는 개인적으로 일관성을 헤치고 심미성을 저해시킨다고 생각한다. Color scripter는 HTML 코드를 제공하므로 이에 대한 CSS 구문을 추가하면 다른 코드블럭처럼 포스트 화면의 최대 길이로 일관되게 설정할.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 8. 9.
Windows 환경 ipython console에서 multiprocessing이 안되는 이유 Python Spyder 사용 중 multiprocessing 관련해서 여러 문제가 생겨 정보를 찾아보던 중 "Multiprocessing in Python on Windows and Jupyter/Ipython — Making it work"라는 흥미로운 글을 발견해 참고하여 포스팅한다. Windows 환경은 UNIX, Linux와 다르게 fork(부모프로세스가 자식프로세스를 생성하는 기능)를 지원하지 않는다. 이는 부모프로세스와 자식프로세스의 구분이 되지 않는다는 의미이며 이에 따라 windows 환경에서 python multiprocessing을 사용할 때 몇몇 제약이 생기게 된다. 간단한 예로 if __name__=='__main__' 구문이 없을 때 Linux에서는 스크립트가 정상작동하지만 윈도.. 공감수 6 댓글수 1 2020. 8. 9.
PyCharm 수정 전 예전 코드가 계속 실행된다. python multiprocessing 사용하는 문제로 editor를 spyder에서 PyCharm으로 바꾸면서 새로 프로젝트 폴더도 만들고 그 쪽으로 지금까지 구현한 코드들을 옮겼다. PyCharm에서 옮겼던 코드 일부를 수정한 후 실행시키니 수정 전 예전 코드 내용으로 실행되는 상황을 발견했다. 응? 대체 무슨 상황이지? PyCharm에 이런 버그가 있을 수 있나 싶어 구글링해보았다. 실제로 해당 링크에서 나랑 같은 현상을 가진 사람이 JetBrains IDEs Support에 질문을 올린 것을 확인할 수 있었다. PyCharm은 이전에 run했던 설정을 저장한다. 그리고 편집 중인 현재 코드 말고 다른 코드를 실행시킬 수 있기도 하다. 이것이 맞물려서 이전에 run했던 파일 경로가 설정에 남아있고.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 8. 7.
PyCharm 프로젝트 생성 PyCharm 프로젝트 생성법을 알려주는 글이 많지만 초보자 입장에서 뭐가 뭐를 의미하는 지 명확히 설명된 글이 없는 것 같아 포스팅한다. PyCharm에서 Create Project를 선택하면 다음과 같은 화면이 나온다. [맨 위] Location : PyCharm Project 위치 (작업공간) [New environment using ...] : 새로 가상환경을 만드는 경우 [Existing interpreter] : 이미 있는 파이썬 혹은 파이썬 가상환경을 사용할 경우 [New environment ...] Location : 가상환경이 설치될 위치 (새로 까는 파이썬의 위치) Base interpreter : 가상환경에서 사용할 파이썬 Inherit global site-packages : 기존.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 8. 7.
바이오스 진입은 되는데 모니터 화면은 검은 화면만 출력되는 경우 WOL을 이용한 원격 부팅을 하기 위해서는 바이오스 설정이 필요하다. 나의 경우 del 키를 눌러 바이오스 진입은 되는데('삑' 소리가 난다.) 모니터 화면이 안보인다. 모니터로 출력이 안되고 검은 화면만 보인다. 이 증상을 해결하기 위해 열심히 구글링한 결과, 해당 블로그를 참고해 해결하였다. 몇몇 모니터 케이블의 경우 윈도우 10 사용 시 바이오스 화면 해상도가 설정되지 않아 생기는 문제인 듯 하다. 내 경우 DP(본체)-HDMI(모니터) 케이블을 사용하였는데 HDMI-HDMI 케이블로 바꾸니 정상적으로 바이오스 화면이 출력되었다. 안되는 사람들은 참고하길 바란다. 팁같기는 한데 너무 별 거 없어서 일상 카테고리로 올린다. 참고 https://m.blog.naver.com/maxxum7d/221801.. 공감수 6 댓글수 3 2020. 8. 1.
심리에 기반을 둔 역발상 투자법 : <데이비드 드레먼의 역발상 투자> 투자에는 다양한 방법이 존재한다. 기술적 투자, 기본적 투자, 탑다운 투자, 바텀업 투자, 퀀트, BNP(...) 등 많은 전문가들이 사용해왔고, 현재도 사용되어지는 방법들이다. 그 중에서 시장을 대하는 인간을 집중적으로 조명한 행동경제학이나 신경경제학에 기반을 둔 역발상 투자는 상기한 투자법들 가운데서도 단연 독특하다는 느낌을 준다. 근 한달동안 를 읽으며 인상깊었던 내용을 이 블로그에 정리하고 소개한다. 포스팅은 두 가지 내용을 중점적으로 다룬다. 사건 유발, 사건 강화 국채, 주식의 리스크 비교 1. 사건 유발, 사건 강화 먼저 어떤 기업의 어닝 서프라이즈를 가정해보자. 만약 잘나가는 기업이라면 투자자들은 '역시 잘나가는 기업답다.'라고 생각할 것이고 못나가는 기업이라면 '의외로 선전했네'라고 생각.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 7. 31.
검색사이트에 블로그를 등록하다. 블로그를 개설한 지 몇 개월 후 난 소위 말하는 '하꼬' 블로거다. 하루에 5명 방문하면 감지덕지인데 방문통계를 살펴보니 다음, 줌 검색으로만 유입되는 것을 확인할 수 있었다. 알고보니 각 검색사이트마다 URL을 등록해야 검색에 노출될 수 있다는 것을 알았고 16일 후다닥 등록을 완료하였다. 그래서 어제 오늘 갑자기 접속량이 증가하였는데 아마 검색사이트 웹봇인듯 하다. 허수지만 방문수가 늘어난 것이 자못 기분이 좋다. ㅋㅋㅋ 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 17.
WICS 섹터 기업 업종 json 포맷 웹크롤링 | python 먼저 이 포스트는 아래 블로그를 기반으로 작성되었다. http://blog.naver.com/tmddn3020/221851801072 R로 금융데이터 수집하기6 - (WICS 기준 섹터 정보) 5번 글에서는 우선주와 스펙주를 제외한 국내 종목들의 종목명 및 티커 데이터를 저장했습니다.이 티커데이... blog.naver.com 주식 DB를 구축하기 위해 가장 먼저 기업의 리스트를 DB화 해야한다. 모든 상장 기업을 반영하는 것은 물론 좋겠지만 데이터 공백이 존재할 수 있다는 점을 염려해서 WICS 중분류로 나뉘어진 기업의 리스트만을 DB화하기로 결정하였다. WICS에 대해 자세히 알고 싶은 사람은 내가 전에 올렸던 글을 참고바란다. 2020/07/16 - [퀀트/이론] - WICS FICS GICS KR.. 공감수 0 댓글수 2 2020. 7. 17.
WICS FICS GICS KRX지수 산업분류란? 기업은 상품 혹은 서비스를 판매한다. 4차산업혁명이 도래한 시대에 수많은 산업의 종류가 있고 기업은 여러 산업 중 하나에 속하는 사업을 영위한다. 다양한 사업 영역을 보유한 기업들을 통계적으로 활용하기 위해 기준을 잡아 체계적으로 분류한 것이 산업분류이다. 하나의 단체에서 산업분류를 기준짓는다면 얼마나 좋을까? 안타깝게도 여러 국가, 단체에서 나름의 산업분류 기준을 제시하고 있다. 한국에서 사용되는 산업 분류 기준이 4가지인데 그것들이 바로 WICS, FICS, GICS, KRX지수이다. 체감이 쉽게 되는 예시를 하나 들어보면 '삼성전자' 에 대한 각 산업분류는 다음과 같다. WICS : 반도체와반도체장비 FICS : 휴대폰 및 관련부품 GICS : 하드웨어및IT장비 KRX지수 : 통신 및 방송 장비 제.. 공감수 4 댓글수 0 2020. 7. 16.
퀀트 주가 분석 및 자동매매 시스템 환경 구축 | python 이번 년도 초기에 퀀트 투자를 위해 DB, 백테스트를 조잡하게 구현했는데 sqlite와 키움 open api를 사용하는데 있어 애로사항이 여러가지가 있었다. (병렬성 문제 등) 그래서 이전 것은 갈아엎고 시스템 환경을 발전시키고자 사용할 툴을 정의하고 설치하였다. 이 포스팅은 그 과정이 담겨있다. 요구사항 중장기 전략 수립 데이터 → 일봉데이터, 기업데이터 빠른 DB 업데이트 및 분석 속도 → 병렬처리 전략에 따른 분석 → 백테스트 도구 (예후 분석, 가상매매) 위 요구사항을 고려하여 결정한 도구와 방법은 다음과 같다. DB | DBMS 고려한 DB는 다음과 같다. SQLite MySQL MariaDB (선택) Oracle sqlite의 경우 병렬처리가 불가능하다. 그리고 MySQL, Oracle의 경우.. 공감수 0 댓글수 1 2020. 7. 16.
[Python] 32bit 아나콘다 mysqlclient 윈도우10에서 설치 시 에러 증권사 api는 32bit만을 지원하기 때문에 MySQL DB 인터페이스 모듈도 32bit로 설치해야 한다. 파이썬 DB 인터페이스 모듈은 여러가지가 있는데 그 중 가장 유명한 것은 mysqlclient와 pymysql이다. 두 개 다 프로젝트 관리자가 같으며 pymysql은 mysqlclient를 python으로만 구현한 모듈이기 때문에 프로젝트 관리자 역시 호환성등의 특별한 이유가 없으면 mysqlclient를 쓰라고 권고한다. 실제 anaconda를 사용하면 설치도 간편하다. (base) C:\Users\ksme0>conda install mysqlclient cs 64bit에서는 위와 같이 설치가 간단하다. 그러나 32bit에서는 다음과 같은 오류가 발생한다. (py37_32) C:\Users\k.. 공감수 1 댓글수 0 2020. 7. 13.
장전 시간외 거래에서 프로그램으로 빠르게 매수 주문 넣기 | python 얼마 전 시간외 단일거래에서 상한가를 치거나, 장 시작 전 말도안되게 호재가 터진 기업의 주식들을 장전 시간외 거래로 매수 후 장이 시작했을 때 높은 가격에 팔면 좋을 것 같단 생각을 하게 되었다. 장전 시간외 거래의 경우 주문 체결 방식이 선착순 방식이다. 당연히 가격으로 체결 순위를 정할 수 없으니 시간으로 정할 수 밖에 없다. 손으로 하는 건 속도에 한계가 있으니 컴퓨터를 이용해 가장 빠른 시간에 주문을 넣어보자 생각했다. 예전에 작성했던 글을 참고하여 만들었다. 2020/05/09 - [파이썬/이론] - [Python] 수강신청, 티케팅, 서버 신호, 가장 정확한 시간에 신호보내기 [Python] 수강신청, 티케팅, 서버 신호, 가장 정확한 시간에 신호보내기 한정되어있는 재화를 판매할 때 사용하는.. 공감수 3 댓글수 0 2020. 7. 12.
Python 도식추리 문제 출제 프로그램 목디스크가 걸려서 예전에 만들어놨던 프로그램을 지금 업로드한다. 물론 GSAT은 떨어졌다. 목디스크가 걸려서 프로그램을 만들어놓고 제대로 연습도 못했다. ㅠㅠ 여하튼 코드를 공개하고 필요한 사람이 있으면 도움이 됐으면 하는 바람이다. 도식추리문제란 직무적성검사에서 항상 출제되는 유형의 문제이다. 다음과 같이 어떤 도형이 문자열의 순서를 바꾸거나 문자를 증감시키는 조건을 파악하여 주어지는 문자열이 해당 도형에서 어떤 문자열로 바뀌는 지를 추리하는 문제다. 유형에 익숙해지면 시간 단축을 꼭 해야하는 거저주는 문제로 대표되는데 이를 위해 훈련이 필요하다 판단하여 간단한 파이썬 프로그램을 만들었다. 프로그램은 그림 2와 같이 진행된다. LOCATION은 위치 바꾸기, OPERATION은 증감이다. 각 모드를 선.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 12.
어닝 서프라이즈 특징주 예후 분석 | python 어닝 서프라이즈 : 기업의 실적이 시장의 예상치를 훨씬 더 초과하는 현상, 반대말로 어닝 쇼크가 있다. 기업 실적 발표 시즌, 기업의 주가가 폭등하면 나오는 심심찮게 해당 기업이 어닝 서프라이즈였다는 것을 확인할 수 있다. '[특징주] OO, 어닝서프라이즈' 라는 뉴스 기사는 흔하다. 그렇다면 어닝 서프라이즈를 달성한 기업들의 예후는 어떨까. 어닝 서프라이즈를 달성한 기업을 장기투자 관점에서 가지고 간다면 수익을 볼 수 있을까. 해볼만한 가치가 있는 것이라 생각하고 직접 데이터를 확인해보았다. 특징주 웹크롤링 네이버 증권 사이트에 뉴스탭에서 '특징주 어닝 서프라이즈'라 검색하면 다음과 같은 결과를 얻을 수 있다. '특징주'가 없는 뉴스기사들도 꽤 많은데 특징주를 굳이 붙여서 검색한 이유는 뉴스 제목에서 .. 공감수 2 댓글수 2 2020. 7. 11.
Python Selenium을 이용한 로또 당첨 판매점 동적 웹크롤링 로또 1등의 당첨 확률은 1/(45C6)으로 약 8백만 분의 1이다. 사막에서 바늘찾기와 같은 처참한 확률은 소위 말하는 '뽀록'이 제대로 터져야 당첨될 수 있다. 물론 복권당첨을 단순히 운의 영역으로 생각하지 않는 몇몇 사람들도 있으며 이들은 번호의 규칙성을 수학적, 통계학적으로 분석하여 다음 번호를 추론하려 한다. 그걸 보며 난 허황되지만 당첨점에 규칙성이 존재하지 않을까하는 생각을 하게 되었다. 동행복권 홈페이지에는 당첨점의 당첨횟수까지만 나와있으므로 당첨점이 몇 회차에 당첨되었는 지 데이터를 정리하기 위해서는 웹크롤링이 필요하다. 그림 1에서 보는 바와 같이 회차별로 당첨번호 배출점을 확인할 수 있다. 그러나 회차별 URL이 모두 https://dhlottery.co.kr/store.do?meth.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 7. 10.
목디스크가 생겼다. 얼마전부터 목에 찌릿하는 불쾌한 통증을 느꼈다. 신케지메하는 영상이 꽤 재밌어 자주 봤는데 내가 그 물고기가 된 느낌이 들면서 굉장히 고통스럽다. 약을 처방받아 먹으면서 버티곤 있는데 아무래도 바른 자세 교정 및 치료가 먼저인 것 같아 공부를 미루고 있다. GSAT 1주일, 정보처리기사 2주일 남았는데 큰일이다. 목이 아직까지 건강한 사람들은 목디스크가 생기지 않도록 잘 관리했으면 하는 바람이다. 아래 영상은 목디스크 정보를 알려주는 영상이다. 시간나면 보는 걸 추천한다. https://www.youtube.com/watch?v=9LO8Gu8m72Y 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 26.
Q-net 기사 시험 신청 정보처리기사 시험 신청을 했다. 당연히 기사 시험에는 수많은 응시생들이 있고 시험 장소는 한정적이기에 빠르게 신청하여 원하는 시험장소를 선택하는 것이 중요하다. 수강신청했을 때의 기억이 떠올랐다. 처음 신청했을 때 이런 사실을 모르고 늦게 신청했다가 집에서 4시간 걸리는 곳으로 신청했으나 운이 좋다고 해야할지, 나쁘다고 해야할지 코로나로 인해 시험이 연기되고, 취소되면서 시험신청을 다시 해야되는 상황이 되었다. 접수 당일 날 접수 시간이 되자마자 서버는 터지고 대기열을 기다렸더니 오류페이지가 뜨고 난리가 났다. 그래도 이번엔 무사히 집 근처로 신청했다. 팁을 적자면 로그인은 미리 해놓고 9시 57-58분 쯤 새로고침해서 얼추 정각에 바로 시험 접수를 클릭할 수 있도록 하자. 클릭은 꼭 한번만 하자. (클.. 공감수 0 댓글수 0 2020. 5. 17.

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