맨땅에 헤딩하는 사람

pandas DataFrame은 데이터 분석에 있어 매우 강력한 도구이다. 그러나 그만큼 올바른 사용법이 필요하고 잘못된 사용법을 적용할 경우 매우 답답한 프로그램을 경험하게 된다. 그만큼 DataFrame 최적화는 프로그램의 효율성을 위해 어느정도 필요하다. 이번 포스팅에서는 pandas DataFrame을 최적화하는 방법을 알아본다. 반복 최적화 DataFrame에서 row 값을 사용한 어떤 수행을 반복한다고 하자. 이 때 고려해야 할 순서는 다음과 같다. 벡터화 (vectorization) pandas apply 사용 (Cython에서 실행) itertuples() 사용 index 사용(속도 df.at() > df.loc()) iterrows() 사용 len 단순 반복 이에 대한 자세한 설명은 "판..