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Python DataFrame 최대 scalar 값의 index, column 구하기

pandas는 idxmax(), idxmin()이란 method를 제공한다. parameter axis에 따라(column 혹은 row 기준에 따라) 최대값의 index, column Series를 반환하는 기능을 가진다. 많이 사용하진 않겠지만 DataFrame의 2차원 데이터 중 가장 큰 스칼라 값 하나의 index와 column이 궁금한 경우가 있다. 이는 간단하게 idxmax()를 두 번 적용하는 것으로 해결할 수 있다. 아래 예제 코드를 보자. >>> import pandas as pd >>> import numpy as np >>> df = pd.DataFrame(np.array([[5,2,4],[6,1,5],[7,1,3]]), ... columns=['a', 'b', 'c']) >>> df ..

파이썬/이론 2020. 8. 31. 12:56
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